AI正在改变软件开发的底层范式。 我们正处在一个技术驱动的悖论中：AI工具正在以前所未有的速度加速开发流程，却也暴露出巨大的 能力差距——相同的工具，不同的团队，产出的差异可以是十倍甚至百倍。 这意味着，所谓"AI原生开发"，远不是把工具接入流程这么简单，而是一次对整个研发体系的重构：从 原型、协作到部署，每一步都要为AI的介入重新设计。 在这份关于"AI 驱动的全栈研发方法论"中，我们试图从源头解答一个问题：真正懂得与AI协作的开发 者，到底做对了什么？ 不久前，Bessemer（美国SaaS领域最专业的投资机构之一）对话了Perceptron AI 的创始设计师 Cedric Ith ——Perceptron 是一家致力于构建AI原生产品的前沿公司，专注于将生成式模型融入研发工具链，打 造具备自动优化与自我学习能力的开发平台。 在Cedric看来，AI 并不是插入在流程某一节点的工具，而是应嵌入整个设计系统的"语义层"，在编码、 交互、调试、部署的每一个环节中，主动生成、判断和迭代。 本文将分享Cedric总结的五条关键经验，带你理解 AI 在现代研发流程中真正应扮演的角色：从氛围编 码（vibe cod ...