公司定位与战略 - 公司定位为数字技术研发型高科技企业，而非仅物流教育服务商[2] - 采用"技术服务+教育赋能"双轮驱动创新模式，形成"小而美"的专精特新企业特征[2] - 坚持三大核心原则：价值创新、长期主义、创新引领，价值观为"科技创造价值，价值赋能合作伙伴"[8] 发展历程与业务转型 - 2004年成立初期专注物流企业信息化服务，提供仓储/运输管理系统等核心业务系统[3][4] - 2014年意外切入教育赛道并成为物流实验实训领域领先者，教育业务贡献稳定现金流[4][6] - 2016年战略回归物流产业本质，研发工业级仿真软件填补国内空白，推出"供应链优化大师"和"智能仿真大师"[7] - 2023年布局人工智能领域，认为算法底层逻辑与原有技术一脉相承[4] 商业模式优势 - 构建"双市场联动"模式：产业端提供技术服务+教育端转化产业经验为教学资源[10] - 教育业务年收入达数千万规模，支撑AI研发投入，实现现金流自给自足[11][15] - 团队规模约200人，具备扩展至300人的潜力[11] - 采用SaaS平台整合服务，为产业客户和院校提供高性价比建模/仿真工具[7] 技术创新与AI布局 - 人形机器人研发采用"引入硬件+自研算法"路径，已突破导航/步态控制/搬运等基础技术[12] - 聚焦物流场景需求，优先开发简化版机器人解决仓储分拣/搬运等刚需问题[12] - 研发团队80%来自985院校，通过"园丁型"管理保持算法前沿性[15] - 技术验证采用"驻场式调研"，要求团队产品交付后驻场企业1个月观察实际效果[15] 行业认知与预判逻辑 - 认为当前企业核心诉求是降本增效而非市场扩张，技术需解决具体产业痛点[3][14] - 判断技术长期价值的标准在于能否重构产业效率，如解决库存积压/产能错配等问题[14] - 数字化趋势不可逆转，大模型时代本质是算法驱动的效率革命[14] - 人工智能被视为人类社会颠覆性变革的里程碑，公司需保持技术思维与时代同步[12]