产业政策层面，完善全国算力网络规划布局，统筹建设智算中心和超算中心，构建国家级算力智能调度 体系，推动构建布局合理、供给充足、高效共享的算力基础设施网络。完善数据分类分级确权授权使用 的标准体系，推进数据要素交换，强化数据的合规使用和监管。针对人工智能芯片、底层架构技术研发 等关键环节，开展联合攻关；完善人工智能人才培养和引进机制等。 企业层面，加强大模型产业的头部企业与中下游企业的协同联动，支持大模型头部企业开放大模型算法 框架、共性技术和数据资源，带动大模型产业协同发展。鼓励有条件的人工智能行业大模型和企业牵头 成立创新联合体，围绕大模型的关键核心技术联合开展研发攻关、成果转化等工作。鼓励企业围绕大模 型产业发展重点方向，制定相关团体标准、地方标准、行业标准，积极参与国家标准和国际标准制定修 订。 消费者层面，加大对大模型的宣传和推广，持续降低技术使用门槛，让消费者知道大模型、认识大模 型，并能更好地运用大模型；开发创造更多的面向不同行业、不同人群的大模型应用场景，提升供需匹 配度，更好赋能消费者工作学习。（本文来源：经济日报 作者：廉军伟） 多年来，我国大模型产业快速发展，规模与应用场景快速增长，成为人 ...