AI Native时代的产品新目标 - AI Native产品的核心是构建AI能力与用户之间的新型关系，而非单纯创造工具[7][13] - 系统提示词成为定义AI人设和交互关系的"源代码"，如NotebookLM、Manus、Cursor等产品均通过首行提示词设定关系[10][11] - 大模型的"超语言能力"使其具备主体性，推动AI与人形成"互为主体"的高阶关系[12][13] 关系建设带来的挑战 - 情商成为产品价值交付的新维度，如Cursor通过提示词管理用户挫败感[17][19] - 生命感设计增强主体性，类宠物智能硬件通过传感器反应创造情绪价值[20][21] - 关系定义需前置写入产品源代码，忠于关系实现成为用户价值交付标准[15] 新关系催生的商业机遇 - 跨次元混合价值交付打破软硬件边界，如情绪管理硬件结合传感器与APP干预[29][30] - Fuzzi气囊支架通过硬件+软件突破品类价格天花板，实现功能与情绪价值叠加[32][35] - 服务分发逻辑从平台连接转向关系驱动，用户LTV天花板被突破[41][43] AI Native产品的新管线 - 产品工程聚焦Broad Input（宽输入）与Liquid Outputting（柔输出）[52][53] - Dia浏览器通过实时捕捉多标签页信息实现"一眼看千层"的主动感知[58][59] - 柔输出强调分步协作，如Devin主动澄清需求、Deep Research确认方案[65][66] 三维价值模型与组织变革 - 企业价值模型从二维用户覆盖转向三维AI能力高度[78][79] - 传统产品经济学与管理学失效，需重构收费模式与组织形态[85][88] - 创业者需同时服务用户与AI能力成长，构建数据飞轮驱动进化[75][76]