(一)数据确权法律法规不明确，制约数据入市流通。目前，各地响应"数据二十条"，出台了大量规范性 文件，对"数据三权"的权属认定作了一些规定，但数据确权仍缺乏明确的法律依据和统一的操作规范， 进而影响市场主体对数据要素交易的信心。数据权属不明在客观上造成了企业对数据资产投入的犹豫， 影响了数据资源要素化、资产化的进程。同时，数据流通中数据形态和参与主体不断变化，动态视角下 的数据确权难题引发的利益分配不明和合规性风险，制约数据要素入市流通积极性。确权制度的不健全 不仅妨碍了数据价值的释放，也削弱了制度环境对企业数据治理行为的激励作用，亟须通过顶层设计加 强制度供给。 (二)数据定价标准不健全，阻碍数据有序交易。数据不同于其他传统生产要素，其估值定价有一定特殊 性和复杂性。当前，大量零散的数据交易定价主要针对特定应用场景的非标准化定价，缺乏统一的数据 定价规则，同一条数据在不同应用场景中的定价相差很大。价格机制失灵既不利于市场形成有效的资源 配置信号，也削弱了数据产品在市场中的可比性和流通性。建立统一权威、市场导向、科学透明的数据 定价机制，是推进数据要素价值化配置的关键一环，必须加快制度供给与实践对接的步伐。 ...