AI在消费金融行业的应用 - AI正成为消费金融行业转型升级的关键驱动力 [1] - 公司作为首批接入豆包大模型的金融机构，在服务效率与风险管理方面成效显著 [1] - 公司基于自研智能化架构，融合豆包大模型、DeepSeek等主流大模型，打造"元擎Matrix"智能中台 [1] - 目前95%以上的大模型调用来自豆包大模型 [1] 智能客服系统 - 智能客服系统提供便捷的个性化服务，提升客户满意度与忠诚度 [3] - 大幅降低人工坐席负荷，提升合规性和专业性 [3] - 基于豆包大模型的多模态能力，智能客服系统以95%的准确率覆盖80%常规咨询 [4] - 文字交互响应达毫秒级，显著释放人工坐席压力 [4] - AI可智能分流复杂问题并推送客户画像，通过会话分析反哺知识库优化 [4] - 知识库适配时间从1周压缩至24小时 [4] - 人工客服检索知识库时，系统智能推荐应答策略 [4] - 电话客服场景中，通过语音识别与NLP技术实时解析诉求，提升服务效率与质量 [4] - 登录状态下提供个性化关联推荐，未登录状态推送TOP5热点问题 [4] 全量质检系统 - 基于豆包大模型实现全渠道、全流程、全数据100%质检监控 [5] - 质检规则准确率超90%，累计分析通话超百万次 [5] - 传统质检单次规则上线需3-7天，引入大模型后上线周期压缩至1-2天 [5] - 大模型质检使违规检出率大幅提升，录音违规检出率提升近12倍 [6] - 文本风险识别量增长74%，服务态度等专项模型准确率超90% [6] - 智能化质检通过实时坐席辅导、多维度数据看板，强化风险防控并优化服务 [6] 未来发展方向 - 将持续探索大模型在用户体验、金融合规等场景的深度应用 [6] - 以科技优化服务、筑牢风控基石 [6]