AI在科研领域的应用 - AI已深入到课堂和研究一线 包括使用豆包 DeepSeek等工具辅助研究 [3] - AlphaFold能精准预测地球上所有可编码蛋白质的基因结构 颠覆传统研究方式 [4] - AI使研究人员可以从生物物理出发倒推生物学功能 发现新现象和机理 [4] 科研范式变革 - AI突破使得生物学研究顺序被打乱 从粗到细变为从近辐射到远方 [4] - 同源结构预测可产生数万至数十万个结果 通过比较差异激发新思路 [4] - AI将人类想象延展了几个数量级 改变传统研究逻辑 [4] 科研人才培养 - 批判性思维和基础研究训练是应对技术变革的核心能力 [1][3] - 本科生和博士生需掌握基本科学逻辑和批判性思维 [3] - 跨学科合作与AI辅助能推动科研突破 [4]