AI在医疗行业的应用 - 医疗是与人们日常生活关联最紧密的AI落地场景之一 大模型带来了从供给端改变医疗资源紧张的契机 [1] - 北京美中爱瑞肿瘤医院积极探索用AI重塑医院流程 依托火山引擎提供的豆包大模型和HiAgent等AI产品 提高医生作业效率和患者治疗体验 [1] AI提升临床诊疗效率 - 肿瘤病人病情复杂 医生需花费20-30分钟梳理病历资料 豆包大模型搭建"AI预问诊"智能体 患者可提前上传病史资料 大模型直接结构化总结给医生 [3] - 豆包大模型可筛选病患病例和临床实验入组条件 准确匹配符合试验条件的患者 无需医生逐一核对信息 [4] - 大模型多模态能力可评估患者面部表情疼痛级别 根据Wong-Baker量表实现AI分析疼痛等级 [4] AI助力医生知识迭代与科研 - 肿瘤领域临床医生年均参与超3,000例MDT会议 单次会议需调阅10余个医疗系统的关联数据 高频次跨系统信息检索导致诊疗效率边际递减 [5][6] - 豆包大模型和HiAgent平台探索学科专家"医助"、学习"助手"、科研"助手"等智能体 辅助医生进行病情研判 降低认知负荷 [6] - 大模型帮助医生基于语义快速找到目标文献 做论文精读泛读 高效筛选整理医学知识 为医生精准推送有价值信息 [6] 智能化医院平台建设 - 美中爱瑞联手火山引擎打造"智能化医院平台" 包括智能医疗云平台和数据平台 提升院内服务和管理效率 [7] - 火山引擎提供从基础设施、AI技术到应用编排及安全产品的全场景服务 涵盖数据集成到数据建模全过程 [7] - 火山引擎形成从需求洞察到方案落地的完整服务体系 包括基础云资源建设、安全合规保障、数据治理等多个维度 [7]