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Nvidia: A complete guide to the $4 trillion hardware company behind the AI boom

公司历史 - 公司成立于1993年 由Jensen Huang、Chris Malachowsky和Curtis Priem共同创立 最初目标是推动3D图形技术在游戏和多媒体市场的应用 [1][2] - 1999年公司上市时已发明图形处理器(GPU) 这种芯片能同时处理多项任务 期间经历两次芯片研发失败并濒临破产 但通过与世嘉、戴尔等公司合作及红杉资本等风投融资确立行业地位 [3] - 2006年发布CUDA通用编程接口 使GPU应用从游戏扩展到更广泛领域 斯坦福教授Andrew Ng指出该技术使神经网络训练速度提升10-100倍 [4] 技术突破 - 2012年公司GPU被用于训练AlexNet图像分类系统 对深度学习领域产生重大影响 [5] - 2022年发布的H100芯片定价4万美元 为大型语言模型提供关键算力支持 2023-2025年股价累计上涨超800% [10] - 最新Blackwell芯片性能较Hopper架构芯片提升2倍 客户包括软银、亚马逊AWS和微软 中国公司DeepSeek的模型需求推动H200芯片热销 [18][21] 财务表现 - 2025年7月成为全球首家市值突破4万亿美元的企业 超越苹果和微软 [24] - 截至2025年4月27日的财季营收达441亿美元 环比增长12% 同比增长69% [25] 管理团队 - CEO黄仁勋持有公司超3%股份 2024年6月公司市值达3万亿美元时减持130万股 [17] - 高管团队包括超大规模计算副总裁Ian Buck、CFO Colette Kress和应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro [28] 产品生态 - GPU成为AI革命核心基础设施 支持OpenAI的GPT-4和Meta的Llama 3等大模型运行 [19] - CUDA软件层构成竞争壁垒 能将GPU与各类AI应用对接 但AMD等竞争对手正在缩小技术差距 [22] - 2025年国际消费电子展发布面向游戏、机器人和自动驾驶领域的新芯片 并与丰田、微软达成合作 [23] 运营管理 - 总部位于加州圣克拉拉 办公园区面积达75万平方英尺 设计强调扁平化组织架构和信息流动效率 [26][27] - 招聘侧重生成式AI领域人才 建议申请人通过内部推荐或实习渠道入职 [29]