大模型与智能体发展趋势 - 大模型和智能体将在涌现能力、场景迁移和便捷接入三个方面加速迭代，构建单智能体强大、多智能体协同的格局 [4] - 大模型向能力更强、模态更多、效率更高的方向进化，语言模型和多模态模型将在物理AI层面走向统一，智能涌现能力和跨模态交互能力大幅提升 [5] - 深度推理与具身智能融合将构建新的智能形态 [5] 大模型应用场景泛化 - 通过分布式部署模型实现云边端大小模型协同，适配各种场景 [6] - 通过开源和软硬件协同加强开放性、模块化生态构建 [6] - 模型、算力、数据三要素融合搭建强大基础层支撑，塑造场景迁移能力以支撑多场景通用要求 [6] 智能体接入便捷化 - 通过连接器打通模型之间、智能体之间的接口，例如MCP协议实现大模型与外部工具标准化连接 [7] - A2A、AG-UI等协议推动工具通用化、工作流定义和信息流重整，防止"模型孤岛"和"智能鸿沟" [7] 智能体产业新机会 - "基础-垂类"协同并进、"大型-小型"融通适配、中心-边缘梯次接续的模型体系正在形成 [8] - 大模型场景创新将开辟智能产业新机会，具身智能技术进步加速AI场景创新并改变行业生产力 [8] - 大模型有望激发新一轮人工智能产业化浪潮 [8]