投资方法论 - 专注于科技行业的多倍股投资机会 结合金融分析 行为金融学 心理学和社会科学等多学科方法评估公司 [1] - 采用传统与非传统相结合的洞察方式 旨在主流关注前发现突破性机会 [1] - 通过多学科策略应对市场情绪 识别新兴趋势 投资具有指数级增长潜力的变革性企业 [1] 市场认知 - 市场波动不仅受基本面驱动 更受认知偏差和情绪影响 包括投资者行为 锚定效应 从众心理和近期偏差导致的恐慌性抛售 [1] - 这些定价错误的时刻往往是突破性机会的开始而非结束 [1] - 主动分析市场心理噪音 区分情绪驱动与基本面驱动的波动 [1] 机会识别 - 关注市场认知与现实脱节的领域 包括被现状偏见忽视的品类重塑者 以及因不确定性恐惧而被低估的非常规增长路径企业 [1] - 研究过程中捕捉被忽视的信号：叙事突变 早期社交关注度 创始人愿景 开发者/用户增长势头等 [1] - 这些信号往往是指数级变动的先兆 [1] 投资标准 - 专注高确信度投资而非安全选择 每个机会都评估风险回报比：有限下行与爆发性上行潜力 [1] - 最佳回报来源于识别市场认知滞后于现实的领域 [1]