人工智能与机器人产业发展 - 国内人工智能大模型发展面临开源不足问题 大量企业数据未开放给人工智能使用 大模型支持力度不足 [1] - 机器人核心部件如谐波减速器和高精度传感器80%以上依赖进口 [1] - 需要构建技术、产业、人才三位一体的发展范式 国家层面强化顶层设计 建立开放共享的AI机器人协同创新中心 [1] - 头部企业应发挥链主作用 牵头组建创新联合体 加快技术从实验室到生产线的转化 [1] - 建议将AI工程能力纳入技能认证 改革高校课程体系 吸引全球顶尖人才 打造世界级机器人产业生态圈 [1] 广东省发展建议 - 建议广东集中力量攻关"卡脖子"领域 对大模型开源贡献大的企业加大支持力度 [2] - 建议成立"精密零部件攻关联盟" 组建国家级机器人训练场 模拟真实车间环境进行测试改进 [2] - 广东算力基础设施规模不足 分布分散 建议到2027年自主高性能算力占比达65%以上 [2] - 优先发展韶关算力中心 设立"算力发展基金" 支持国产芯片和服务器技术项目 [2] - 建议粤港澳大湾区建设超大型"行业信息资料库" 借鉴上海经验收集高质量行业数据 [2] 数据共享与生态建设 - 技术转化生产力需要行业合力 不是单一厂商能够完成 [3] - 建议建立"粤港澳工业大数据共享平台" 盘活数据资源 [3]