行业趋势与AI技术发展 - 通用大模型加速落地，AI从任务型算法迈向认知智能，具身智能崛起打破虚拟与物理世界界限[3] - 人工智能技术推动行业变革，可能超越"工业4.0"迈向"工业5.0"时代[7] - 大模型技术以前所未有速度重塑千行百业，上海人工智能实验室在多模态大模型、具身智能等领域领先[10] 企业数字化转型实践 - 泸州老窖通过智能制造重构传统酿酒体系，实现全流程自动化，人力需求从6000人降至164人[7][8] - 泸州老窖构建数字化营销体系实现产品全流程追溯，并与腾讯云合作探索金融科技应用[8] - 腾讯内部700+应用全面接入AI，2024年研发投入达707亿元同比增长220%[11] 具身智能技术进展 - 具身智能是未来10-20年科技领域最大机会，但面临数据稀缺和技术突破挑战[14][16] - 机器人核心技术路线为视觉语言动作模型(VLA)，需解决开放环境任务持续稳定运行问题[15] - 上海人工智能实验室提出数据金字塔概念，结合仿真与真实数据推动具身智能发展[23][25] AI在垂直领域应用 - 阿尔特汽车将AI应用于研发全流程，已服务80+客户研发500+车型，推出垂直AI创绘模型"TAI"[19][20] - AMT集团通过AI赋能消费品营销，实现导购培训、经营监控、数字分身等场景落地[28][29] - 凯傲集团与英伟达合作开发AI物料搬运系统，利用仿真技术替代传统样机测试流程[62] 企业AI战略布局 - 泸州老窖计划构建"5+N"智算中心，采用大模型+小模型双轮驱动策略[34] - 腾讯云聚焦基础模型研发、内部AI化、安全技术三大方向，赋能30+行业数字化转型[45] - 西门子推动内部数据共享政策，探索具身智能仿真验证工具在制造业的应用[47] AI项目实施方法论 - 工业智能体在三维图纸处理、知识库构建、设备预测性维护等领域效果显著[50] - 传统企业需建立"握手机制"，实现业务与技术团队协同推进AI场景化[54] - AI项目评估需结合业务指标，从"AI换人"转向"人机协同"的价值体系重构[52]