AI大模型评价 - 戴维·格罗斯认为当前AI大模型被严重高估，仅擅长模仿人类并可能编造答案，无法验证真假[1] - 大模型实际效果有限，仅能取代"只会说漂亮话的人"，而非解决复杂科学问题[1] - ChatGPT早期存在基础能力缺陷，如无法正确计数或理解葛底斯堡演讲内容，虽近期有改进但仍未达满意水平[2] AI在科学领域的应用争议 - 埃隆·马斯克预测Grok 4今年可能帮助人类发明新技术，2025年或发现新物理学理论[1] - 格罗斯强调解决重大物理/数学问题（如黎曼猜想）的核心仍是人类创造力，AI仅为辅助工具[2] - 张亚勤与丘成桐对赌：AI五年内能否证明未解公式或猜想，双方观点对立[1] 诺贝尔奖与AI的界限 - 2024年诺贝尔物理学奖授予霍普菲尔德，其研究属于"物理学家的神经学研究"而非AI领域[4][5] - 格罗斯明确划分AI与科学界限：AI是工具，霍普菲尔德工作属于物理学方法在神经科学的延伸[5] - 霍普菲尔德模型揭示大脑神经元网络记忆机制，本质是物理学思维的应用[4][5] 算力对理论物理的推动 - 算力按摩尔定律增长十亿倍，QCD理论计算误差从1%降至可轻松完成水平[5] - 算力与算法双重革新加速理论发展，但核心驱动力仍来自人类智力与创造力[5] - 四十年前依赖计算尺的人工运算已被现代芯片算力取代，研究效率显著提升[5] 科研动力与价值观 - 格罗斯分享科研初心源于青少年时期科普书籍的震撼，强调享受探索过程而非结果[6] - 鼓励年轻科研者保持好奇心，热爱研究中的艰辛与专注状态[6]