该系统将对高危人群和术后患者进行高效预警，早期识别心梗，降低心梗死亡率和心源性猝死的发生风险；还可能针对基层医院及心梗救治经验不足的医 院。 近日，上海市第十人民医院心血管内科主任医师张毅、副主任医师赵逸凡团队开发并验证了一套特殊算法，可通过标准12导联心电图波形高精度识别ST段 抬高型心肌梗死（STEMI）患者的病变血管。相关研究发表于《英国医学杂志-数字健康与人工智能》。 由于受冠状动脉解剖变异、侧支循环变异以及医生临床经验的差异等影响，基于心电图波形定位梗阻血管的准确性存在偏差。这一背景下，人工智能 （AI）解析心电图波形系统有望显著缩短急诊决策时间，优化治疗流程，改善患者预后。 近年来，人工智能已广泛应用于医学领域，但利用AI进行STEMI心梗患者的急诊策略优化还缺乏系统的研究。这项最新研究有望推动未来硬软件相结合的 AI急性心梗数字化诊疗解决方案。 识别心脏缺血的病变血管是及时有效救治的关键。张毅表示，研究团队收集了近3000份原始心电图数据，选择冠脉造影作为诊断金标准，并从中优选出近 700份病变血管明确的STEMI心电图作为训练语料喂给AI，教会AI快速准确识别心梗发生并精准定位。 张毅告诉第一 ...