AI技术对就业的影响 - AI技术变革速度较慢，从研发到广泛影响就业需几十年时间，取代岗位数量低于预期 [3] - 自动化技术降低劳动力需求的同时创造新工作潜力，能与现有岗位逐步结合提升效率 [4] - 无人驾驶等新技术商业化周期长，政府可通过政策、技能培训、投资缓解就业冲击 [4][5] 就业结构变化趋势 - 就业增长集中在高工资（金领）和低工资（蓝领）职业，中等工资岗位因易标准化被大幅取代 [6] - 美国劳动力市场监管薄弱导致高不平等，但未换来更高经济增长或创新 [6][7] - 20世纪美国不平等较轻时期创新成果涌现，说明公平分配与创新增长可共存 [7] 政策与劳动力市场调整 - 需针对中等和低工资职业群体加强职业培训，鼓励私营投资和政府补贴 [7] - 公平政策应平衡股东、资本和劳动回报，当前红利过度倾向资本 [7] - 建议调整劳动法挂钩工资与经济增长，加强零工经济保护并改革资本税制 [8] 新技术应用的行业案例 - 无人驾驶技术推广将催生围绕自动化设备的新服务行业及就业岗位 [5] - 发达国家通过政策引导和技能培训有效缓解结构性失业，美国除外 [5][6] - 自动化提升非自动化任务效率，带动产业供给效率和服务水平提升 [4]