微软AI Agent管理新角色 - 微软提出AI和Agent性能发挥需关注管理问题，包括任务委派、迭代优化、提示引导和技术完善 [1] - 研究显示"Agent管理者"新角色出现，核心职责是推动技术实现最佳表现 [1] - 五位商业领袖分享优秀Agent管理者应具备的特质 [1] 构建决策信任机制 - The AA集团CIO强调管理者需证明Agent能创造价值并安全运行，关注技术实际应用价值 [2] - 高管必须确保Agent具备可靠决策能力，可审计决策并避免偏见 [2] - 以道路救援业务为例，技术成熟度需达到可审计评估且判断安全的标准 [2] 培养复合管理能力 - Nash Squared CEO指出领导者需适应AI自主决策的新管理范式 [2] - Agentic AI将主导完整流程管理，对领导者提出全新挑战 [3] - 四大核心能力：接受AI新工作方式、探索实际意义、支持团队工具化应用、明确AI非终点目标 [5] 拥抱持续变革 - Happy Socks CIO提出系统思维是自动化时代领导者的核心价值 [5] - 成功管理者需具备：适应性（AI系统融入）、治理问责（道德标准）、前瞻思维（行业影响预测）、同理心（团队福祉） [6] - 价值链迁移策略：贴近客户需求提供AI不可替代洞察，主动引领而非被动应对变革 [7] 建立动态平衡机制 - HPE CIO认为管理AI Agent将成为时代核心议题，引用英伟达CEO"IT部门将成AI Agent的HR"观点 [8] - IT团队职责类比HR：负责Agent入职培训与行为规范 [8][10] - 人类开发者与知识型Agent的协作关系将持续进化，需长期探索协同管理模式 [10] 构建联邦化管理架构 - 英国国家测绘局CTO提出Agent管理应采用联邦化而非集中管控模式 [10] - 各组织内部Agent发展为领域专家，通过标准化层实现协同 [10] - 以数据访问API为例，相应Agent应由能力建设团队直接管理 [11]