人工智能治理全球峰会核心内容 - 会议吸引了来自170多个国家的政府官员、产业领袖、技术专家、学界代表和民间组织等超过一万名利益相关者参与 [1] - 围绕构建包容、可信和可持续的人工智能治理体系展开深入讨论 [1] - 会后发布了联合主席声明，总结了AI治理发展的十大关键议题与共识 [3] 人工智能在健康领域的应用前景 - 健康领域被认为是最具潜力、最有应用前景的AI应用领域 [3] - 全球心理健康挑战持续升级，AI可提供早期干预、改进诊断并扩大医疗服务可及性 [3] - 世界各地心理健康治疗存在巨大缺口，AI在医疗服务提供、聊天机器人、药物研发和病症早期识别方面提供解决方案 [3] 人工智能治理框架建设 - AI治理应超越口号和宣言，推动可操作、可持续的政策落地 [5] - 需建立灵活包容的治理框架、适应性监管机制及配套技术标准和工具 [5] - 治理体系必须纳入能源与环保政策，推动绿色数据中心和可再生能源使用 [5] 多方共治与包容性发展 - AI治理必须由多方共同参与和塑造，包括政府、产业、技术界、学术界、公民社会及国际组织 [5] - 应支持发展中国家的能力建设，确保每个国家、每个群体都能在AI治理中拥有话语权 [5] - 透明性是信任的基石，治理框架应体现多样性，重视弥合数字鸿沟 [5] AI能力建设与可持续发展 - 当前AI能力建设存在显著地区差距，需加大对政策咨询、技能培训、制度完善及资金支持的投入 [5] - 重点发展健康、教育、农业等关键领域的AI应用能力 [5] - AI能耗提升带来环境影响，需确保AI项目在不压垮本地基础设施的前提下可持续发展 [5]