金融科技发展现状与趋势 - 金融科技已进入AI驱动业务重构的新纪元，大模型技术正推动行业从"效率提升"向"价值重塑"的跨越，成为催生金融新质生产力的核心引擎 [3] - 中国人民银行印发的《金融科技发展规划（2022—2025年）》再次强调金融科技的重要性，进一步加大了对金融科技的支持力度 [3] - 2024年底中央经济工作会议将开展"人工智能+"行动作为2025年重点任务，以AI+赋能新质生产力发展 [4] 金融科技四阶进化 - 1.0阶段实现服务在线化，依托云计算和互联网完成线下到线上的迁移 [3] - 2.0阶段进入数字化，通过数据中台和机器学习实现精准营销与风险决策 [3] - 3.0阶段呈现"+AI"特征，智能客服、生物识别等单点AI工具优化服务流程 [3] - 当前已迈入4.0"AI+"阶段，AI全面融入业务全流程，通过智能体技术重构决策体系与组织关系 [3] 大模型技术对金融行业的影响 - 在数据利用层面，多模态大模型打破传统数据处理的信息损耗困境，可直接融合人行报告、图像、语音、视频等原始数据，实现0信息损耗的动态风险感知 [6] - 在效率提升方面，大模型通过"跨模态融合特征"替代多个独立模型的工作，将单个模型的人力成本从8人月降至0.5人月 [6] - 在能力边界突破方面，大模型与领域专家的结合打破了"专家天花板"，能挖掘数据间隐藏的关联特征，形成"超专家级"决策体系 [6] 海尔消金AI战略与实践 - 公司构建"大模型+小模型"双飞轮架构，依托开放智能体平台实现AI平权，让全员都能调用AI能力 [7] - 业务重构上对获客、风控、客服等全链路进行AI渗透，通过智能决策自迭代提升效率、降低成本 [7] - 组织变革上推进全员AI培训，目标是让每个人都拥有专属AI助手 [7] - 智能客服常见问题处理率达80%，人力成本降低40% [7] - 智能风控系统通过多模态特征融合，精准识别16类伪造身份证件，部分类别准确率接近100% [7] 公司背景与未来方向 - 公司成立于2014年，由海尔集团发起设立，持股49%，目前注册资本达20.9亿元 [8] - 科技团队占全体员工的70%，自主研发应用服务系统400多个 [8] - 未来将持续以AI为锚点，在实践中探索硅基时代金融服务的新可能 [9]