数据要素价值释放 - 数据要素正加快融入千行百业，赋能效应日益凸显，推动经济高质量发展 [1] - 数据能驱动物资、人才、技术、资金等传统生产要素高效配置，提升经济社会运行效率 [1] - 数据多场景应用、多主体复用的特点促进知识交叉碰撞，变革生产研发和科技创新范式，催生新业态新模式 [1] 需求导向与产业生态 - 数据价值需以需求导向为牵引，通过应用场景实现，海量数据资源与丰富应用场景协同推进能产生极大收益 [1] - 企业应用模式从基础统计分析转向智能决策，赋能产品研发、精准营销、风险评估等业务环节 [2] - 近10年我国涌现超过100万家服务型、应用型、技术型数据商，在盘活数据要素价值中发挥重要作用 [2] - 需构建良好产业发展生态，培育数据商和第三方专业服务机构，鼓励创新运营模式，开发多样化数据产品和服务 [2] 安全合规与市场建设 - 企业数据涉及核心竞争力，个人数据关乎切身利益，安全合规使用数据是各方关切重点 [3] - 龙头企业应带头建立场景驱动、技术兼容、标准互通的行业可信数据空间，行业协会发挥纽带作用 [3] - 需加强安全评估体系建设，强化数据基础设施和技术创新，保障数据高效合规使用 [3] - 需完善数据基础制度体系，解决数据壁垒、供给质量不高、流通不畅等问题，形成高效配置、合规有序、公平合理的数据市场 [3] 应用场景与产业融合 - 公共数据开发利用需平衡公益性与市场化关系，注重示范效应，激发经营主体参与热情 [2] - 聚焦无人驾驶、低空经济等数据密集型产业，布局前沿技术，推动数据要素与产业深度融合 [2]