技术路线转型 - 行业正经历从规则控制、混合系统向完全数据驱动的稠密模态系统过渡的重要技术路线转型 [2] - 过去的规则控制系统便于快速上线但易在复杂交通场景中暴露控制不足等问题 [2] - 混合系统阶段结合规则和数据驱动模型但导致系统内部冲突使车辆出现犹豫或异常动作 [2] - 以特斯拉为代表的稠密模态系统完全依靠数据驱动是未来自动驾驶发展的必然趋势 [4][5] 核心发展要素 - 实现技术转型的核心要素包括算力提升、算法优化、基础设施建设和传感器标准化 [5] - 产品体验和性能并非由算力本身决定而是取决于算法能否完全兑现算力的潜力 [5] - 算力再高若算法只能发挥10%的性能则算力提升毫无意义 [5] - 行业竞争已转向产品性能的底层突破和实际驾驶体验的提升而非营销话术或炫技式展示 [5] 行业算力趋势 - 2024至2025年期间行业的算力甜点区间为100-200 TOPS [6] - 到2026年以后500 TOPS以上的算力将逐渐成为主流 [6] - 地平线HSD系列产品算力覆盖256 TOPS、560 TOPS和1120 TOPS三个档次技术架构统一确保稳定迭代 [6] 产品发展理念 - 自动驾驶产品需要回归简单实用和高效的本质让用户感受技术便利而非强调技术参数 [6] - 企业必须扎实做好底层技术研发与突破而非不断制造新概念或消耗精力在宣传层面 [5] - 小鹏G7车型标榜搭载超过2250 TOPS超高算力并以拟人化决策作为宣传亮点 [5]