Workflow
2024年驾驭新经济生成式AI对全球行业与区域经济的影响研究报告
搜狐财经·2025-07-15 15:21

生成式AI对全球经济的影响 - 生成式AI(GenAI)技术如ChatGPT正从概念走向现实,对全球经济产生深刻重塑,未来十年将显著影响生产力、行业格局和区域经济 [1] - 报告由安永发布,共42页,通过数据分析和模型推演得出结论 [1][43] 生产力革命与行业影响 - 医疗健康行业是GenAI最大受益者,预计到2033年全要素生产率(TFP)增长1.2%-2.5%,源于精准诊断、患者管理等环节的突破 [2] - 先进制造业TFP预计增长1.0%-2.4%,计算机设备和医疗设备领域受益显著,智能机器人和预测性维护等技术改变生产模式 [3] - 贸易相关行业效率提升明显,批发零售领域的AI系统可预测市场趋势并简化跨境流程 [3] - 教育、公共管理和专业服务行业也将显著受益,而农业、建筑和传统矿业增长较平缓,预计增幅仅0.2%-1.0% [6] 区域经济影响 - 到2033年全球实际GDP可能因GenAI增长0.4%-1.4%,发达亚洲与大洋洲、西欧、美国和加拿大增幅最大,分别达1.0%-2.3%、1.0%-2.2%和1.9%-2.2% [4] - 南亚和撒哈拉以南非洲增长有限,TFP提升仅0.05%-0.1%,因技术基础薄弱和人才储备不足 [4] - 西欧、美国和加拿大等经济体平均TFP增幅预计达0.9%-1.8%,医疗和制造业是主要增长极 [7] - 中东欧、拉美、东盟等地区表现居中,TFP增幅约0.3%-0.7% [8] 贸易与就业 - GenAI对全球贸易影响复杂,技术领先地区可扩大出口,全球经济整体增长也会带动贸易量普遍上升 [9] - GenAI会自动化部分任务,但经济整体扩张将创造更多新岗位,可能催生AI训练师、人机协作顾问等新角色 [9] 关键行业数据 - 医疗保健行业全球产出预计增长高达2.5%,教育、公共管理和专业服务也将受益 [22] - 计算机设备、电子和光学产品制造业TFP增长显著,电气和机械设备、基础金属和金属产品等行业也有不错表现 [38] - 纺织和服装、食品饮料等行业TFP增长相对较低 [38]