AI驱动智能汽车产业变革 - AI成为智能汽车产业变革的核心引擎，重塑产品定义与产业生态，推动全球汽车竞争进入"AI驱动"新阶段[1] - 传统燃油车机械硬件成本占比从70%降至50%以下，预计未来几年跌破30%，电子化硬件成本占比2030年将达70%[4] - 消费者购车决策中"智能化"权重达54%，仅次于成本因素（60%），企业需将AI能力转化为产品竞争力[4] AI技术渗透的三级进阶 - 第一阶段：AI作为工具优化研发与管理流程，如提升设计效率、优化供应链[5] - 第二阶段：AI升级为产品核心，催生具备自我学习能力的"AI汽车"智能终端[5] - 第三阶段：企业进化为"AI原生企业"，基于算法与数据开发多元化产品（如特斯拉布局具身机器人）[5] 中国智能汽车应用优势 - L2级辅助驾驶渗透率超50%，泊车等AI辅助技术在中高端车型渗透率超20%[5] - 智驾企业与整车厂深度绑定，形成"技术-产品"快速落地闭环[5] - 中国L2级-L3级智能车型装载率较全球平均水平领先近20%[7] AI生态构建与跨界融合 - 汽车产业需融合"三横"（软件、芯片、数据等）与"三纵"（汽车产业链）构建生态竞争力[6] - "结对子"模式普及：华为、Momenta等科技企业与整车厂从研发阶段深度绑定[6] - 行业算力需求指数级增长，特斯拉年算力增速领先，吉利加速布局万卡级算力集群[7] 全球化挑战与技术通用性 - 海外市场对网络安全、数据隐私合规要求更高，美国封闭部分国家操作系统开源权限[7] - AI技术通用性赋能跨产业：智能汽车与机器人、低空飞行器等在电池、电机、感知技术上同源[7] - 汽车产业规模化能力可帮助新质产业快速降低成本，实现AI技术跨领域价值释放[7]