本报讯 （记者刘钊）7月15日，在吉林长春举行的2025新能源智能汽车新质发展论坛上，清华大学车辆与运载学院院长王 建强教授发表题为《智行天下，安驶未来——智能汽车安全技术发展现状与趋势》的主题演讲，深入剖析智能汽车安全技术的 现状、挑战及未来方向，提出以认知驱动为核心的技术创新路线，为高等级自动驾驶落地提供新思路。 他解释，车辆故障、复杂环境扰动等不可控因素始终存在，需依靠"感知–认知–决策"全链路技术体系保障安全。但当前技 术仍存局限：特斯拉事故暴露感知系统误检问题，Waymo事故反映对潜在风险认知不足，Uber事故则源于决策误判，这些案例 均显示智能汽车在处理突发、复杂场景时的技术短板。 同时，王建强分析了当前主流技术路线的短板。规则驱动通过预设规则实现决策，结构清晰、可解释性强，但依赖固定规 则，难以适应开放场景，无法满足L4级及以上自动驾驶需求。数据驱动具备自主学习和场景泛化能力，却存在"黑箱"决策、依 赖训练数据、推理速度慢等问题，在极端场景下安全保障能力不足。 认知驱动成破局关键 技术演进指向类人认知 "人类驾驶不依赖海量数据，而是基于知识、经验和常识判断。"王建强受此启发，提出认知驱动作为第三 ...