文章核心观点 金融服务行业广泛采用生成式人工智能（GenAI），但面临技能差距、安全保障、基础设施现代化等挑战，容器和混合云是推动创新的关键工具，行业领导者对GenAI成功持长期观点 [1][2][3] 研究背景 - 公司连续第七年开展全球研究，了解企业云部署、应用容器化趋势和GenAI应用采用情况 [5] - 2024年秋季，英国研究机构Vanson Bourne对1500名全球IT和DevOps/平台工程决策者进行调查，受访者涵盖多行业、不同规模企业和地区 [5] GenAI应用现状 - 近所有行业受访者表示正在使用某种形式GenAI，应用集中在客户支持、内容生成和自动化 [7] - 数据隐私和安全是首要担忧，97%的受访者认为公司需加强GenAI模型和应用安全保障 [7] 基础设施问题 - 92%的受访者认为当前基础设施需改进，以支持云原生应用和容器 [7] - 容器化和Kubernetes已在使用，但应用可移植性和数据孤岛仍是主要障碍 [7] 人才短缺问题 - 98%的受访者在将GenAI从开发扩展到生产时面临挑战，原因是缺乏熟练人员和集成问题 [7] - 62%的受访者正在积极招聘GenAI专业人才，培训和提升技能是关键优先事项 [7] 投资回报情况 - 39%的受访者预计未来12个月GenAI相关会有潜在损失，58%预计1 - 3年内有收益 [7] 安全合规情况 - 96%的受访者表示GenAI正在重塑数据安全和隐私优先级 [7] - 90%的受访者担心更广泛IT供应商生态系统中的数据安全 [7]