行业竞争格局 - 国内量化行业已进入高质量发展深水区，头部机构间的人才争夺战从薪酬比拼升级为系统性能力较量 [1] - 行业竞争围绕三大核心维度展开：数据算法技术壁垒、人才组织效能革命、新技术转化速度竞赛 [4] - 未来的赢家属于能将技术纵深与人才密度转化为持续进化能力的机构 [6] 人才战略 - 公司建立"以综合素质为基，以发展潜力为要"双轨制选拔标准：资深人才考察研究能力与团队协同潜力，新生力量通过"实习生留用计划"深度孵化 [2] - 候选人必须兼具扎实的数理统计功底、顶尖编程能力及金融市场洞见 [2] - 通过实习生计划转化的优秀人才已成为公司策略研发的中坚力量 [2] - 构建覆盖人才全生命周期的三层进阶培育机制：筑基阶段(导师引领)、突破阶段(宽松赋能)、升华阶段(资源倾斜) [3] 技术布局 - 数据维度构建"广度+深度"双引擎：横向拓展另类数据源，纵向借助大语言模型实现非结构化数据深度解析 [5] - 算法进阶深耕深度学习模型应用，早期将深度学习植入因子策略组合 [5] - 算力筑基方面前瞻布局算力集群建设，现已建成大规模调度能力 [6] 组织生态 - 建立"资源支持+试错包容"双轨制，加速技术创新落地 [6] - 打造动态进化文化，以"保持危机感"为内核推动组织与人才持续迭代 [6] - 贯彻"合作与竞争动态平衡"理念：组内强协同，组间适度竞争 [3]