AI技术发展 - 算力是AI发展的基础架构，AI是基于算力发展起来的成果 [4] - 2012年深度学习技术大爆炸后，AI在计算机视觉、语音识别、语言理解等方面超越人类能力 [4] - 生成式AI近年快速发展，已能理解并生成信息，实现跨模态翻译（如文本到视频） [4] - AI每隔5年经历一次大变革，当前阶段可完成大部分认知性任务，下一波浪潮是物理AI（如机器人） [4] - 2023年开源模型成为AI领域重大改变，中国研究者发布的AI论文数量全球最高 [5] 算力与芯片技术 - 半导体硅为AI发展奠定基础，未来转变将集中在多复合芯片架构和光模块（CPO）连接技术 [5] - 英伟达规划未来5-10年技术框架，包括芯片组设计和光互联方案 [5] 行业机遇与人才 - AI是年轻人的终生机会，新一代将成为"AI原住民"，与科技共生成长 [1][6] - 未来需培养深度思考能力，掌握与AI交互、问题描述及结果辨析的技能 [6] - AI将推动社会平等，降低各群体（如农民、老年人）的技术使用门槛 [6] 企业动态 - 英伟达CEO高度评价中国AI研究（如DeepSeek论文达到A+级科学与工程水平） [5]