AI技术演进与未来趋势 - 生成式AI爆发只是开始，下一波浪潮是物理AI（physical AI），即AI与物理现实融合，如机器人、模拟自然法则、辅助药物设计等 [2][7] - 2012年深度学习崛起是AI发展转折点，如今AI已超越人类在图像识别、语音识别和语言理解上的能力，并正在学会"推理" [2][6] - AI技术迭代周期约4-5年一次重大突破，过去12年AI迅速发展，目前已能解决大部分认知性任务 [7] - 算力是AI基础架构，AI将算力带到新境界，与其说计算机改变世界不如说是算力改变世界 [2][9] 开源模型与全球协作 - 中国是全球AI开源论文最多的国家，Kimi、DeepSeek等开源模型是中国AI参与全球协作的重要代表 [3][10] - 开源推动创新速度，开源模型汇集全球资源造福整个生态系统，是安全发展AI的方式 [11][12] - 开源不仅开放研究还要开放工程，每个人可贡献创新，如DeepSeek论文获A+评级并向全球开放 [11][12] AI与科学研究的融合 - AI将深刻影响科研方式，可用于理解蛋白质、细胞等生物结构，辅助药物设计延长人类寿命 [13] - AI能模拟复杂物理特性如天气、海洋物理等，帮助预测和推进科学发展 [13][14] - 生物学工程化是历史性机会，AI将帮助理解自然真相和模拟自然法则 [13][14] 算力与硬件技术发展 - 过去10年英伟达算力提高10万倍，能处理更多数据使机器学习更有效 [11] - 硅科技仍将是未来10-20年AI发展基础，但技术路径将转向多复合芯片等新架构 [14][15] - 新一代计算架构如CPU与不同组件连接，技术先进但仍有20年发展空间 [14][15] 行业生态与区域发展 - 杭州正成为全球创新中心，孕育DeepSeek、Qwen等颠覆性AI模型，被誉为"中国硅谷" [12] - AI不仅模拟人类智慧更增强人类创造力，将像飞机扩展人类活动范围一样扩展人类思维 [9]