在今年百度Create开发者大会上，李彦宏直言："没有应用，芯片和模型都无法发挥价值。" 这句话背后，是产业正在迅速达成的一个共识：AI价值必须通过商业化实现闭环。从两年前OpenAI掀 起技术热潮以来，大模型行业快速跃升成为全球科技焦点，但伴随而来的，也是一场从理想到现实的快 速降温。 模型训练所需的高昂成本、C端应用的不确定性、ToB市场的复杂交付，以及持续烧钱的高压运营， 让"钱难赚、屎难吃"这类行业黑话，成为现实困局的凝练表达。 此刻的AI产业，正经历一轮深度的分化。一方面，百度、阿里、腾讯、字节等平台型巨头以饱和式投 入对抗技术拐点，通过自研、收购、云平台能力将AI全面纳入主营生态；而另一面，哪些没有树大根 深的母系家族依赖的初创公司在技术与商业之间徘徊，一旦无法建立营收模型或稳定现金流，就会迅速 从风口中滑落。 01 大厂承压，多元化变现，生态协同为王 从"跑模型"到"跑营收"，这条路并不好走。 在大模型的商业化赛道上，巨头拥有更强的抗压能力，根系足够发达，可以承接多元的商业化探索。从 百度到阿里，再到腾讯，这些大厂拥有庞大的生态体系，它们的AI业务并非单纯地依赖某一块应用或 场景，而是通过将AI ...