新型AI系统BeFM研发 - 美国密歇根大学、斯坦福大学与MobLab联合研发出专注于人类行为预测、模拟与推理的专用AI模型"行为基础模型"(BeFM) [1] - 该模型采用行为科学专属数据集训练，包含约2万名调查对象及数千项科研数据的行为数据库 [1] - 研究成果已发表于社会科学研究网络预印本服务器 [1] 模型核心功能 - 精准预测现实行为：在银行业可评估客户群体对不同投资选项的偏好，预判选择倾向、合作意愿及风险承受度 [2] - 实现心理特征与人口数据的双向推理：通过基础信息推断性格特质，或依据性格特征反推人口统计属性 [2] - 捕捉环境因素对行为的影响：能精准识别季节因素、社会规范等情境变量的作用机制 [2] - 高效整合行为科学知识：辅助完成文献综述、研究设计等学术工作 [2] 模型性能优势 - 在四种应用场景下表现显著优于GPT4o等主流模型，预测结果更贴合真实世界的人口行为分布 [2] - 为经济建模、产品测试及政策制定提供低成本的行为模拟方案 [2] - 对用户画像构建、个性化服务设计具有重要价值 [2] - 团队正致力于扩大应用场景，目标是赋能所有人类决策领域 [2]