营销行业现状 - 消费品牌面临营销困境：内容团队需求不断但效率低下 投放团队预算有限却需ROI翻倍 用户运营部门难以识别高价值用户 管理层关注增长效果但缺乏有效衡量手段 [1] - 行业普遍存在四大痛点：内容成本高效率低且难以打动用户 数据分散导致转化链路不透明 用户流失快且忠诚度难维护 MarTech系统割裂且使用率低 营销与销售协同困难 [3] - 营销复杂度空前提升：多渠道/多触点/多策略导致资源浪费和信息孤岛 亟需AI提升洞察力与执行力 [4] AI营销技术应用现状 - AI技术持续渗透但效果有限：生成式AI/大模型/AIGC工具等技术密集涌现 但真正能解决问题并获客户认可的方案仍属少数 [1] - AI落地存在"最后一公里"难题：企业普遍尝试部署AI工具 但贯穿全链路/持续优化的可用解决方案稀缺 [4] - 行业需要标杆案例引导：企业在技术选型时面临决策困境 亟需建立可信厂商参考体系 [5] 智能营销评选活动 - 评选目标：筛选真正用AI解决营销难题并推动增长的技术服务商 覆盖市场洞察/内容创作/客户触达等六大场景 [2][6] - 参评条件：需拥有2个以上付费客户案例 服务领域包括快消/金融/电商/B2B等垂直行业 [6][8] - 评估维度：技术能力（创新性/稳定性） 落地能力（案例完整性） 商业价值（ROI贡献） 服务能力（实施支持） [10] - 上榜权益：获得虎嗅智库榜单曝光 参与闭门研讨会 案例入库推广 对接头部品牌资源 [13] 行业发展趋势 - AI营销进入临界点：技术商需从"懂营销"升级为"重塑营销" 通过技术改造企业增长轨迹 [13] - 解决方案呈现两极分化：既有覆盖全链路的综合平台 也有专注垂直场景的隐形冠军 [8] - 效果验证成为核心：要求技术方案必须"有AI/有客户/有结果" 强调可量化的效率提升（如某案例洞察效率提升300%） [3][8]