解读中文的脑电信号比英文难得多，因为英文的音素只有近50个，而中文的声母、韵母、四声的排列组 合，使音素多达400个以上。 第一财经记者获悉，上海岩思类脑人工智能研究院（下称"岩思类脑"）与复旦大学附属华山医院合作， 在脑机接口领域取得突破。 解读语言方面的脑电信号，是脑电大模型的一项重要功能。据介绍，解读中文的脑电信号比英文难得 多，因为英文的音素只有近50个，而中文的声母、韵母、四声的排列组合，使音素多达400个以上。 岩思类脑依靠多脑区立体脑电协同解码技术，以及颅内脑电数据集的支撑，应用其自研的脑电大模型破 解了这个复杂语言系统难题。目前，脑电大模型对中文声母的识别准确率超83%，韵母识别准确率超 84%，达到行业领先水平。 "在这个全球最大的人类颅内脑电数据库支持下，我们团队已研发出脑电大模型，它类似于ChatGPT的 底层预训练模型，能精准读取脑电信号的意图。"岩思类脑首席科学家李孟教授表示。 李孟认为，这一脑机接口技术突破意味着能把人的想法准确、高效地转化成文字。今后，它不仅能让失 语患者重获语言表达能力，还能利用大脑神经活动解码生成的文字获得其他能力，如用意念操控物理智 能设备、与元宇宙进行交互 ...