文章核心观点 公司宣布国际专利申请公布，其技术可助力开发疾病靶向疗法，且公司AI方法或克服传统方法局限 [1][2] 专利相关 - 国际专利申请公布，标题为“Systems and Methods for Predicting Immunologically Active Peptides with Machine Learning Models” [1] - 专利覆盖Tevogen.AI开发的技术，利用微软和Databricks支持的机器学习算法，可快速准确识别与免疫系统有强相互作用的肽 [1] - 识别这些肽对开发多种疾病（包括癌症和传染病）的靶向疗法至关重要 [1] 传统方法局限与公司AI优势 - 传统识别免疫活性肽的方法常忽略人类遗传多样性因素，如年龄、性别、种族和民族 [2] - 公司AI方法可高效筛选和排名潜在肽，消除因自身耐受性或人类基因组重叠可能无效的肽，用真实世界数据训练和增强机器学习模型来不断完善预测 [2][6] 公司管理层观点 - 公司创始人兼CEO Ryan Saadi博士对Tevogen.AI在支持细胞疗法开发中利用人工智能的进展表示满意，认为利用AI加速发现、缩短开发时间和降低成本对公司使命至关重要 [2]