私募行业发展现状 - 上半年私募行业优胜劣汰逐步显现，证券类私募基金规模维持5万亿以上，年底有望重回6万亿元 [1] - 头部机构已开展全面的AI投入和布局，未来将赋能多类投研场景 [1] - 量化行业竞争激烈，需要先投入聚集人才，再进行技术积累和策略迭代 [2] AI与量化投资融合 - 大模型时代对量化投资有深远影响，AI已成为重新定义流程的核心而非优化工具 [1] - AI在量化研究中不仅用于量价因子挖掘，基本面因子也是重要研究方向 [2] - AI可通过财报数据叠加文本分析，验证上市公司对未来基本面走势的确定性 [2] - AI从概念化演变为真正能节省成本和优化算法，促进量化行业良性发展 [4] FOF投资发展 - 金融科技将成为FOF机构的护城河，但无法完全替代人的角色 [2] - FOF投研团队需要持续学习优化投研框架 [2] - 高净值客户风险偏好降低，更看重收益确定性，FOF在遴选底层资产时面临更多困难 [3] - FOF管理人需提升宏观投资理解能力，把握宏观周期变化进行动态策略调整 [3] 量化投资市场表现 - 今年以来量化策略超额收益表现亮眼，主要得益于管理人主动控规模和A股交投活跃度提升 [3] - A股市场呈现显著小市值效应，为量化模型提供丰厚阿尔法挖掘空间 [3] - 监管层鼓励上市公司并购重组和成交量放大是量化超额表现好的原因 [3] - 量化行业规模扩张过快可能对超额收益带来挑战 [3] 量化行业发展方向 - 量化行业终局是通过精细化发展实现投资标的的有效定价 [2] - 私募机构需回归稳定长期做好资产管理，建立投资者正确认知 [4]