生成式AI对UX设计领域的影响 - 生成式AI正在重塑UX设计领域 成为推动变革的关键力量 微软数字部门作为先锋 积极探索将Microsoft Copilot等AI技术融入设计与开发工作 [1] - AI改变了产品设计师的工作流程 从传统精心制作原型转变为"活页书"式的动态设计 AI在用户体验关键节点扮演"指挥家"角色 [1] - 设计AI驱动产品与传统应用有本质不同 各开发环节协同方式需重新定义 微软采用Fluent AI设计语言结合LLM驱动的Copilot 实现界面元素"即时响应" [2] AI驱动的设计流程变革 - 设计师工作重心从标准UI设计转向提示词表达逻辑 动态自适应卡片设计 以及在用户体验场景中寻求一致性 [2] - AI打破传统线性工作流程束缚 设计师可直接与产品经理 工程师同步设计提示词 极大提高工作效率 [4] - 设计理念从固定线性流程转变为开放抽象框架 设计成为"一系列可能性的集合" [4] AI对团队协作模式的改变 - AI促进各领域人员并肩协作 快速对齐计划与目标 改变传统分步完成的工作方式 [4] - 微软为工程师制定Copilot响应"规模化指南" 确保AI提供一致可靠回复 探索与工程 数据科学团队的"规模化协作" [4] - 用户体验和设计团队仍需对体验质量与结果负责 尽管生成式AI功能强大 [4] AI在用户测试中的应用潜力 - AI有望覆盖所有使用场景 实现更精准高效的测试 改变传统抽样测试的局限性 [5] - AI能够"看见"人类无法覆盖的全部细节 实现应用全面测试 解决设计问题分析繁琐的痛点 [5] - AI重塑用户体验本身 从线性输出转变为多界面协同 需要大量设计思考和数据质量支撑 [5] AI在员工事务管理中的扩展应用 - AI可协助处理日常事务 如找停车位 筛选员工福利 助力设施管理等 [6] - AI帮助经理整合多方反馈 关联员工绩效评估 甚至可协同员工撰写绩效评估 [6] - 面对变革需保持乐观态度 核心问题未变 但AI提供了预判需求和预测可能性的新方法 [6] 企业应用生成式AI的建议 - 将AI视为协作伙伴 赋能设计流程 加速迭代 同时理解其能力与局限 作为增强创造力的工具 [10] - 设计应注重适应性和个性化 打造动态调整界面 需收集优化数据 迭代AI模型 重视伦理考量 [10] - 人机关系从简单交互迈向深度协作 需探索人机共生新范式 [8][10] 行业活动与趋势 - IXDC国际体验设计大会将聚焦"人机共生：人工智能时代人机协作新范式" 汇聚前沿理念与实践 [10] - 大会为探索人机协作提供平台 将于2025年10月29日-11月1日在北京国家会议中心举行 [9][10]