公司融资与背景 - 基流科技完成近亿元A+轮融资 由上海国投孚腾资本、国方创新联合领投 克拉玛依城发基金、张江燧芯基金跟投 老股东卓源亚洲连续四轮追加投资 [1] - 募集资金主要用于核心技术研发、市场拓展和团队建设 [1] - 公司成立于2023年2月 源自清华大学网络安全实验室 创始人胡效赫为清华大学博士、博士后 在高性能网络和分布式系统领域有十余年研究经验 [1] - 核心团队成员来自清华、北大等顶尖高校及阿里、百度、中兴等头部厂商 [1] 公司定位与产品 - 公司定位为全栈自主的AI算力建筑商 专注于攻克大规模算力集群的分布式计算通信难题 [1] - 国内极少拥有数个万卡集群落地经验的AI基础设施厂商 已服务智谱AI、商汤科技、运营商、数据中心及地方国企等多个用户 [1] - 聚焦搭建覆盖计算通信软硬件的高性能开源自主智算系统 类比"盖房子" [1] - 自研高性能开源智算系统Galaxy HPAC 包括高性能融合AI网络(Mercury-X)、人工智能平台(Venus-AICloud)和算力建维平台(Venus-AIDOC) [2] - 自研MS6426全国芯25.6T高速开源AI交换机 已通过智算集群72小时长稳测试 实现规模部署 [2] 技术优势与行业痛点 - 大模型和AIGC应用爆发 算力成为新型基础设施 面临网络通信瓶颈、高故障率和供应商软硬绑定带来的高昂成本 [2] - 英伟达CUDA生态形成封闭且昂贵的解决方案 捆绑专用网络设备 [2] - 公司核心优势在于性价比与开放性 通过自研RoCE组网方案 客户成本降低40% 交付周期从数月缩短至数周 [2] - 2023年下半年成功落地国内最早的第三方千卡H800 RoCE集群 支撑国产大模型公司基座模型迭代 [2] 业务进展与行业趋势 - 累计组网调优交付23个集群 超6万6千张GPU、4000余台交换机、超32万个光模块 落地多个跨远距离训推集群(50公里、100公里、1500公里) [3] - 2023年训练与推理算力需求比为7:3 2024年预计5:5 2025年可能达到3:7 [3] - 立足北京、上海等核心区域 同时参与新疆、宁夏等地算力项目落地 [3] - 已投入十万卡集群的仿真和未来架构设计 推动硬件国产化替代和AI基础设施生态开放与成熟 [3]