媒体融合转型 - 南方都市报社宣布将南都新闻客户端和N视频客户端合并升级，体现媒体融合的创新尝试[2] - 南京大学教授胡翼青指出AI浪潮下媒体转型需关注技术转型、传播变革和信息聚合三大维度[2] 技术转型 - AI技术变革本质不同于历史任何技术浪潮，数字化已延伸至色彩、图像、人脸识别等领域[3] - 主流媒体若仅浅层应用AI工具将难以构建独特话语体系，技术即话语权[3] - AI作为"工作搭子"可提升文稿润色等日常工作效率，但缺乏创造力和人文温度[3] - AI是双刃剑，算力强大但无法创造数据库不存在的内容，需警惕技术逻辑主导[3] - 建议都市媒体逆向思维，生产兼具想象力、思想深度与人文温度的内容[3] 传播变革 - 当前传播环境呈现信息获取与阅读浅层化碎片化特征，受众丧失深度阅读能力[5] - 算法与碎片化阅读夹击下，深度报道等高质量公共文化产品传播半径萎缩[5] - 建议主流媒体将受众视为"碎片化话语集合体"精准触达，厘清公众真正需求内容[5] - 传统媒体核心优势在于提供高质量公共文化产品，但产品边界日益模糊[5] - 需精准锚定"最具影响力关键受众群体"，明确内容为谁生产[5] 信息聚合 - AI技术带来信息聚合挑战，平台依赖"自产自销"模式与算法占据用户注意力[6] - 无法有效聚合信息将导致话语权旁落，需激活公众内容生产潜能[6] - 主流媒体需探索驾驭新型"产销合一"模式，汇聚足够自产内容源[6]