政策支持与行业趋势 - 工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作要点，明确实施"人工智能+制造"行动，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体 [2] - 3D打印是人工智能赋能重点领域，呈现普及化、智能化、自主化三大发展趋势 [2] - 人工智能与3D打印产业特性高度契合，将助力3D打印成为"人工智能+制造"主要应用场景之一 [2] AI降低3D打印门槛 - AI通过智能建模、自动优化等能力降低3D打印设备使用门槛，推动设备从专业工具向大众应用工具转型 [3] - 用户可通过AI描述创意构想获得设计图，简化3D打印流程 [3] - 消费级3D打印用户群体从"创客"扩展到普通用户，应用场景向家庭DIY、教育培训、创客空间等领域拓展 [3] - 工业级3D打印与AI融合推动个性化医疗领域从"经验驱动"转向"数据驱动" [3] - 辅具定制领域有望形成"影像采集—AI规划—3D打印—手术机器人操作"全自动生产链条 [4] AI赋能3D打印智能化 - AI融入3D打印制造环节，推动设备更智能、高效、易用，重塑产业竞争逻辑与技术门槛 [5] - AI贯穿3D打印产品设计、生产、后处理全链条，推动从"制造工具"向"智能系统"跃升 [5] - 打印中控环节AI实现闭环控制，监测缺陷并实时调整参数，提升设备稳定性和出品成功率 [5] - 后处理环节AI调度多种工艺协同作业，分析历史数据及时预警 [5] - 生态协同方面AI提升软件易用性，优化模型上传与查找功能 [5] 3D打印迈向自主运行 - 3D打印发展模式从"人工+经验"迈向"自主运行"，结合AI与数字孪生技术 [6] - AM Brain Pro软件利用传感器数据实时检测产品孔隙、表面粗糙度，并计算扫描策略修复缺陷 [6] - AI将重构3D打印供应链，形成分布式制造和零库存按需生产模式 [7] - 3D打印设备将实现闭环控制、零缺陷生产，通过AI+传感器技术实时检测并调整参数 [7] - 未来3D打印将实现设计全流程AI化，建立按需创造、零浪费制造新生态 [7] - 3D打印生产链或向"完全自主运行"演进，实现产品工艺、结构和性能一体化决策 [8] - AI大模型将具备感知、规划、执行、反思能力，实现零人工干预的"一键打印" [8]