AI Agent发展历程与阶段划分 - AI Agent发展分为三个阶段：工作流Agent（2024年）、推理Agent（2025年）及未来的Multi-Agents [2] - 工作流Agent因缺乏推理能力和通用性难以应对复杂企业需求 [2] - 推理Agent具备自主任务拆解与规划能力代表产品包括OpenAI的ChatGPT Agent和Manus [2] - Multi-Agents将实现Agent间协作如医疗领域多科室会诊 [2] 企业端AI Agent的核心价值 - 企业需关注工作流Agent与推理Agent结合创造的商业价值 [3] - AI Agent可重构组织架构与生产模式突破人类生理限制与沟通瓶颈 [4] - 作为新生产单元实现24小时工作秒级复制提升效率降低成本 [5] - 从CEO战略转型入手深度共创实现数据与业务流程整合 [5] 万智2.0平台功能特性 - 融合工作流Agent与推理Agent提供定制解决方案 [6] - 超级能干：自主规划任务串联企业数据库与工具形成交付闭环 [9] - 非常靠谱：通过校验机制降低模型幻觉N+1人机协同保障安全 [9] - 自主晋升：基于强化学习持续迭代提升业务能力 [9] - 超级装备：多终端支持安全沙盒环境MCP协议编排工作流 [10] - 超快上岗：快速接入企业工作流两天内实现部署 [10] 万智2.0的行业影响 - 加速企业数字化转型深度融入核心业务降本增效 [13] - 促进AI科技公司与传统企业深度合作优势互补 [13] - 重新定义AI Agent价值拓展企业应用边界 [13] - 推动基于大模型和Agent的操作系统发展 [16] 零一万物战略与落地案例 - 万智平台"超级员工"在招商领域实现信息整合与客户开发建议 [17] - 推进AI战略转型工程助力传统企业生产力与竞争力跃升 [17]