AI技术在污水处理厂的应用 - 采用人工智能水务系统实现污水处理可视化、可预测、可控制和可预警，从自动化迈向智能化 [1] - 人工智能通过全方位自动采样和智能分析，使全工艺流程"看得清"，水质取样点从10个提升到100个 [1] - 系统通过算法模型实现水质"猜得准"，预测进水量、出水量及各项水质指标 [1] 水质预测数据的价值 - 作为安徽省规模最大的污水处理厂，设计处理规模为每天40万吨，实际进水量波动在20-50万吨/天 [2] - 初期预测准确率80%，通过数据训练和算法优化，未来目标达到98%准确率 [2] - 预测数据帮助运营团队提前掌握水质波动情况，应对季节和天气因素影响 [2] 污水处理智能化升级 - 实现所有环节自动化智能调节，包括水泵开启、药剂量增减、曝气控制等 [3] - 调节频率从人工最快半小时一次提升至系统每两分钟一次 [3] - 在线预警算法可24小时识别水质超标、数据异常等情况，提前预警提示人工干预 [3] 运营效率提升 - 传统方式依赖人工调节，现实现类似"自动驾驶"的精细控制模式 [3] - 智能系统可精准识别设备仪表异常、工艺参数偏离、能效异常等问题 [3] - 通过精细化水质数据采集和智能检测技术优化运营管理 [1][3]