摩根士丹利监管调查 - 摩根士丹利因客户洗钱风险相关的身份审核问题正受到美国金融业监管局(FINRA)调查，调查覆盖2021年10月至2024年9月期间的客户数据、风险评级报告及合规流程 [1] - 公司财富管理业务部门与交易台的部分美国及国际客户信息被FINRA要求提供，至少收到六次大规模数据请求 [2] - 摩根士丹利已因高风险反洗钱措施缺陷面临联邦机构潜在罚款，内部文件显示其尽调审核长期存在漏洞 [2] 华尔街投行合规技术转型 - 摩根士丹利等顶级投行近年频繁陷入洗钱监管风险，凸显AI大模型在客户筛查、异常交易分析及自动化报告生成中的必要性 [1][2] - 高盛2024年6月上线内部AI助手GS AI Assistant，约1万名员工用于文件归纳、风险数据分析，目标为革新经营效率 [2] - 行业趋势显示"AI赋能反洗钱(AML)与客户尽调(KYC)"成为华尔街核心防线，以应对合规成本攀升与处罚风险 [2] AI行业应用与支出增长 - 美国银行CIO调查显示，2025年企业AI软件支出占比预计达27.7%，2026年进一步升至31.6%，显著高于2024年末水平 [3] - Anthropic年化营收从2024年12月的10亿美元跃升至2025年5月的30亿美元，主要来自企业定制化AI大模型服务需求激增 [3] - 企业级AI应用需求大幅增长，定制化部署助力复杂任务效率提升，生成式AI商业价值获早期验证 [3]