化工基础理论与人工智能融合 - 在双碳目标下化工基础理论发展和工程技术迭代面临基础物性数据缺失问题需引入人工智能新范式[1] - 专家提出三大方向：理论计算与AI深度融合需基于分子间作用机理模型介入[1] 构建多维度全链条化工大数据库[1] 对低碳目标下产品工艺进行智能设计重构研究范式[1] - 化工大数据可溯源性和准确性是智能化设计关键需机理模型支撑[1] 化工行业数据规范与生态建设 - AI应用对行业数据可靠性提出更高要求需推动经验驱动转向数据驱动研发模式[2] - 实现高质量发展需开发具体数据应用场景促进共享流通释放数据要素价值[2] 建立统一规则机制和安全技术体系[2] 构建数据提供方使用方服务方生态体系[2] - 分论坛吸引全球120余位顶尖专家参与覆盖美英德日等10余个国家地区[2] 国际学术交流与行业趋势 - 第12届世界化学工程大会设置化工热力学与大数据分论坛由南京工业大学承办[1][2] - 德国莱布尼兹奖得主Gabriele Sadowski等国际专家达成共识强调AI与化工理论协同创新[1]