谈及如何借助信息时代纷繁复杂的大数据浪潮，推动化工热力学等基础学科理论取得突破，包括德国最 高科学奖（莱布尼兹奖）获得者Gabriele Sadowski教授在内的专家一致认为，未来要做好三件事：一是 将理论计算与人工智能深度融合，化工大数据的可溯源性和准确性是化工今后智能化设计的关键，需要 有基于分子间作用的机理模型的介入；二是加快现代化工基础数据的获取，构建基于化学工业过程、实 验研究、文献数据等多维度、全链条的化工大数据库；三是对低碳目标下化学工业的产品及工艺进行智 能设计，重构面向实际工业应用的数据清洗、机制获取、工艺优化、技术迭代的研究新范式。 借助大数据等推动化工基础理论取得突破 本场分论坛由南京工业大学承办，吸引了来自美国、英国、德国、丹麦、意大利、瑞典、俄罗斯、日 本、印度等国家及地区的120余位国际顶尖化工热力学与人工智能专家学者参会。 中化新网讯 "在'双碳'等国家重大需求牵引下，化工基础理论发展、工程技术更新迭代所需基础物性严 重缺失，亟须人工智能方法引入的化工物性获取新范式。"日前，中国化工学会化工大数据与智能设计 专委会主任委员、南京工业大学陆小华教授在第12届世界化学工程大会暨第2 ...