技术突破 - 研究人员开发出一款手腕佩戴装置(手环)，能将手腕处肌肉运动产生的电信号转换成计算机指令，无需个性化校准或侵入性手术[1] - 该手环利用蓝牙接收器与计算机通讯，可识别实时手势，实现虚拟导航、选择任务及每分钟20.9个单词的手写文本输入(手机键盘平均36单词/分钟)[3] - 深度学习创建的泛型解码模型无需个体校准即可翻译用户输入，性能随模型架构扩大和数据增加而优化[3] 应用场景 - 为身体机能受限人群(如行动力下降、肌无力、截肢、瘫痪者)提供可穿戴的计算机通信方式[4] - 神经运动接口技术可改善特殊人群与计算机的交互，适合探索可及性应用[4] 数据支持 - 研究基于数千名受试者的训练数据开发高灵敏度手环[3] - 公开发布数据库包含300名受试者逾100小时的表面肌电信号记录，覆盖三项任务数据[4] 技术优势 - 突破传统交互方式(键盘/鼠标/触屏)的移动场景局限性[3] - 个性化校准可进一步提升解码模型性能，结合尺度定律为高性能生物信号解码器指明方向[3]