AI与AIGC核心差异 - AI指广泛技术体系 服务于企业级需求如抖音推荐算法 高德路线规划 淘宝智能图片生成 与个人直接关联较弱 [6] - AIGC如DeepSeek GPT 豆包等是个人可直接应用的红利 应用场景覆盖文字 图像 音频等 能显著提升创意生成与复杂问题拆解效率 [6] AIGC模型选择与优化 - 通用模型如GPT擅长开放性问题和创意内容生成 [10] - 推理模型如DeepSeek更擅长逻辑推导 代码生成等结构化任务 对提示词要求较低 [10] - 应对AI幻觉方法包括多平台交叉验证 联网搜索实时数据 应用"五星模型"提示词 其中矛盾论提示词可解决70%企业典型问题 [10] AI时代商业逻辑转型 - 盈利逻辑转向以特定人群为核心 需通过个性化服务建立竞争力 [11] - 案例1 佛山餐饮企业用AI定制专属歌曲 将餐饮升级为情感体验 [11] - 案例2 银川商家通过AI改造手表为同学情定制礼品 显著提升利润 [11] - 情感价值成为核心竞争力 微信附近的人满足猎奇 小米故事化营销引发共鸣 [11] 模型应用实践 - 推理模型适合聚焦结构化问题如特定市场开拓 通用模型需详细背景资料处理战略咨询等开放性问题 [13] - 提示词优化需应用五星模型 明确AI角色 要求 背景 目标及约束条件 可高效生成面试题等专业内容 [14] 行业趋势总结 - AI浪潮下 把握个性化服务与情感价值创造是抢占先机的关键 [14]