车路云一体化核心观点 - "车路云一体化"有望解决计算机辅助驾驶痛点，实现道路交通的安全保障、智慧化与高效化，为技术升级提供支撑 [1] - 随着Robotaxi、无人物流车等场景应用发展，对"车路云一体化"的需求将更加迫切，引导政府、运营商与社会资本加大投入 [1] 车路云一体化的优势 - 当前"单车智能"模式存在局限，阻碍辅助驾驶技术向L3及以上等级发展 [2] - "车路云一体化"通过连接车辆与路侧、云端平台，扩展车辆感知与运算能力，提升规避长尾险情的能力 [2] - 云端平台统一调度车辆，有望实现路径最优化、拥堵最小化与全局交通效率最大化 [2] 车路云一体化的需求驱动 - 计算机辅助驾驶事故频发，凸显"车路协同"在交通安全上的重要价值 [3] - 无人物流车在全国广泛铺开，"车路协同"有助于提高其运营速度与密度，带动产业链景气度外溢 [3] 政策支持与建设进展 - 自2018年来，多部门支持"车路云一体化"，顶层规划与标准规范体系逐步建成 [4] - 28个城市被纳入"双智"或"一体化"试点，"车路云一体化"建设进入全面铺开阶段 [4] 市场规模与重点环节 - 到2025年"车路云"产业有望创造7295亿元产值增量，2030年达25825亿元 [5] - 路侧设备、云控平台与场景应用是政策侧重点，2030年CAGR分别达79.7%、56.8%与70.0% [5] - 场景应用年均增长量最高，约1386.8亿元 [5] 投资可持续性与解决方案 - "车路云一体化"高度依赖政府投资，传统征税或使用费模式难以持续支持 [6] - Robotaxi、无人物流车等场景应用蓬勃发展，有望带动运营商、汽车厂商、保险公司等主体投资或间接支持 [6]