行业现状与痛点 - 传统招聘依赖关键词匹配和标签筛选，效率低下，企业HR平均筛选1000份简历才能找到1个合适人选，每天耗费4小时处理人才信息 [1] - 招聘平台财报连年增长，但企业招人难、求职者就业难的双向困境加剧 [3] - HR在简历筛选和面试环节面临耗时费力、主观性强、精准度低等问题 [7] AI Agent技术概述 - AI Agent通过大模型理解需求，具备规划、记忆和工具使用能力，从信息处理升级为目标驱动的主动执行者 [3] - 核心架构为底层大模型+各类工具+配套Agent Infra，基础大模型决定能力上限 [9] - 2023年起西部世界小镇、BabyAGI等项目引发关注，2024年荣耀发布首个跨应用开放AI Agent，2025年OpenAI推出Operator [3] AI Agent在招聘领域的应用 - 动态分析企业非结构化数据生成人才需求画像，基于求职者实际工作成果评估能力而非简历关键词 [4] - 自动理解招聘需求，主动匹配候选人并初步筛选，提升效率与精准度 [5] - 简历筛选环节自动生成职位画像，结合算法快速评估 [7] - 面试环节融入大模型技术为面试官提供支持，改善随意性强、反馈周期长的问题 [7] - 人才推荐环节基于职位画像智能匹配内部人才库，减少HR重复劳动 [8] 商业化与行业趋势 - 2025年被视为AI Agent商用元年，C端注重通用性、B端注重场景化 [2][9] - 大厂、创业公司、SaaS厂商加速推动商业落地，2025年实现初步收入积累，规模化放量阶段临近 [9] - 招聘行业将从"人机协同"向"智能共治"转变，AI Agent成为核心驱动力 [2][8]