虚假相关性现象 - 虚假相关性指人们倾向于高估两个变量之间的关系即使这种关系并不存在最初由洛伦·查普曼和简·查普曼提出[1] - 69%的外科护士认为满月会导致住院人数增加体现了医疗领域中的虚假关联现象[1] - 急诊等高压环境容易滋生虚假相关性因为人们需要解释环境的不确定性[2] 形成机制 - 心理捷径（可获得性启发式）使人们优先使用易获取的信息建立本不存在的关联[2] - 虚假相关性容易被合理化例如将面试失败归因于周五或将比赛胜利归因于特定球鞋[2][5] - 列联表分析显示人们主要关注"结果与潜在原因同时存在"的情况而忽略其他组合[7] 识别与应对 - 列联表工具可帮助识别虚假相关性分为四种情况组合重点关注A类（结果与原因同时存在）[3][7] - 挑战假设需要元认知练习尤其在压力状态下需额外投入脑力验证关联真实性[8] - 建议对自我归因进行反思例如思考"Y是否由其他原因导致"或"Y是否自然发生"[7]