资源整合要协同高效。"人工智能+"涉及政府、企业、科研机构、高校等多方主体，需协调各方利 益，形成协同合作长效机制，支持各行各业联合人工智能领域专家团队，围绕行业痛点开展技术攻关与 场景创新，推动形成跨区域、跨行业、跨学科充分整合产学研用各方资源的平台。 保障数据流通与安全。行业数据关乎企业核心利益，在保障数据安全合规前提下，实现跨企业、跨 行业的数据共享与流通，需要完善的技术手段与制度规范。这就需要加大对数据安全、隐私保护等相关 法律法规的制定与执行力度，为数据流通保驾护航。 加强技术落地和产业孵化。聚焦人工智能与重点产业深度融合，引入投资机构，推动资本与项目对 接，强化市场导向，促进创新资源集聚与成果转化。企业要积极参与平台共建，开放业务场景和数据， 与各方携手开展技术创新以及应用试点，推动自身业务智能化升级。 提升开放共享的国际合作水平。人工智能的发展高度依赖数据、算力和算法三大要素，而这些资源 在全球分布不均，建设开放共享的国际合作平台能打破地域限制，实现资源高效配置。因此，要通过资 源整合、伦理共治、经济协同和人才交流的国际合作，加速技术创新，提升人工智能的普惠性。(本文 来源：经济日报 作者：童政 ...