AI大模型在医疗行业的应用 - AI大模型已能完成从症状描述、检查推荐到报告解读的全流程医疗辅助服务，实现"0医生挂号"的就诊体验 [4][12][18] - 多模态AI模型支持化验单图像识别与解读，准确诊断轻度上呼吸道感染并给出运动建议 [16][21][25] - 国内三甲医院已普遍实现线上自助开检查单功能，用户可跳过门诊直接进行检验科检查 [7][9][12] AI模型性能对比 - Grok4以73分AI指数领先行业，OpenAI和Google的主流模型得分在70-71分区间 [2] - 国内开源模型DeepSeek R1以65分成为表现最佳的本土模型，成本仅0.96美元/百万tokens [2] - Gemini 2.5 Pro在吞吐量(145.3 tokens/s)和上下文窗口(1m tokens)方面表现突出 [2] 医疗行业数字化转型趋势 - 医院将逐步转变为检查治疗中心，门诊功能被AI替代 [32][34] - 内科诊疗将优先实现AI化，外科需等待机器人技术成熟 [37] - 医院竞争力将取决于AI系统建设水平，提示工程能力成为关键 [35][36] 医学科研发展方向 - 医学与计算机交叉研究成为学术热点，三甲医院医生积极建立专病数据库 [38] - 医疗AI科研项目获得国家基金和企业投资双重支持 [38] - 生命科学领域被视为产品经理最具变革潜力的方向 [38]