行业背景与挑战 - AI产业高速发展与新型电力系统建设背景下，算电协同成为重塑能源范式的关键，为AI浪潮提供基础底座 [1] - 数据中心能源管理面临三重挑战：93%企业将供电稳定性列为首要痛点，85%企业存在成本压力（电费占运营成本近60%），77%企业面临碳排放管理挑战 [1] - 供电稳定性挑战主要源于智算中心负载波动、可再生能源接入不稳定、柴发备电环评限制等叠加因素 [1] 算电协同解决方案架构 - 公司提出"算电协同"三层架构：底层电力供给基础设施（电能质量治理与多能源接入）、中层算力负荷（IT负载灵活性调节）、上层协同机制（算电双向调节决策框架） [2] - 底层架构聚焦智算负载突增突减的电能质量治理及风光等可再生能源的接入管理 [2] - 中层架构通过IT负载变化匹配用电信号，挖掘IT负载调节空间 [2] - 上层架构整合数据/算法/激励机制，构建电力与算力联合优化模型 [2] 战略实施与行业影响 - 算电协同机制需横跨能源与算力领域，公司计划发挥能源管理与数据中心技术专长推动实践规模化落地 [2] - 方案旨在帮助企业构建高效可持续的下一代数据中心基础设施，同步支持AI产业发展与能源转型 [2]